package com.sxkiler.demo.hard;

import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.*;
import com.sxkiler.demo.model.*;

/**
substring-with-concatenation-of-all-words=串联所有单词的子串
<p>给定一个字符串&nbsp;<strong>s&nbsp;</strong>和一些长度相同的单词&nbsp;<strong>words。</strong>找出 <strong>s </strong>中恰好可以由&nbsp;<strong>words </strong>中所有单词串联形成的子串的起始位置。</p>

<p>注意子串要与&nbsp;<strong>words </strong>中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑&nbsp;<strong>words&nbsp;</strong>中单词串联的顺序。</p>

<p>&nbsp;</p>

<p><strong>示例 1：</strong></p>

<pre><strong>输入：
  s =</strong> "barfoothefoobarman",
<strong>  words = </strong>["foo","bar"]
<strong>输出：</strong><code>[0,9]</code>
<strong>解释：</strong>
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
</pre>

<p><strong>示例 2：</strong></p>

<pre><strong>输入：
  s =</strong> "wordgoodgoodgoodbestword",
<strong>  words = </strong>["word","good","best","word"]
<code><strong>输出：</strong>[]</code>
</pre>

 */
public class findSubstring {
    

    class Solution {
        public List<Integer> findSubstring(String param0,String[] param1) {
            return null;
        }
    }

    @Test
    public void test(){
        Solution solution = new Solution();
        /**
        "barfoothefoobarman"
["foo","bar"]
        */
        //int [] num1 = new int[]{1,3};
        //int [] num2 = new int[]{2};
        //Assertions.assertEquals(solution.{{questionName}}(num1,num2),2);
    }
}

